目前，智能车辆识别技术已被广泛用于各种场合，这对于维护交通安全和城市安全，防止交通拥堵，实现交通管理自动化具有现实意义。那么它如何实现车牌定位呢?一起接着往下了解。
车牌定位是找到与车牌特征匹配的区域，其主要目的是在图像预处理后找到车牌在原始图像中的位置，并从整个图像中分割出包含车牌字符的子图像，以供识别系统使用，分割的准确性直接关系到整个智能车辆识别系统的识别率。
在智能车辆识别中，首先通过颜色识别确定车牌面积，然后结合车牌的形状和纹理特征进行准确定位。车牌的背景颜色与字符颜色具有相应的组合，具有强烈的颜色对比。如果是彩色图像定位，则牌照具有多种颜色，例如蓝色背景上的白线，黑色背景上的黑线，白色背景上的黑线，黑色背景上的白线，黑色。如果找到灰度图像，则有两种组合：浅色背景上的字和深色背景上的字。
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