哪些因素会影响智能车辆识别系统的识别效果

　　哪些因素会影响智能车辆识别系统的识别效果

　　很多场所早就用上了智能车辆识别系统，但是在使用的过程中也会出现难以识别的问题，这些问题会直接影响智能车辆识别系统的自动识别，那么哪些因素会影响智能车辆识别系统的识别效果呢?跟着小编简单了解一下。

　　在公路和城市的实际应用过程中，很难保证所有涉及的车牌都不受污染。经过几年的使用，车牌不可避免地会出现污染和磨损，道路上的车辆也很难保证车牌是标准的清洁车牌。因此，在实际环境中，面对损坏和肮脏的旧环境。如何提高智能车辆识别系统的识别能力也是一个待解决的实际问题。

　　为了避免超速、违章停车等一系列违规行为，一些车辆和逃逸车辆会将车牌盖上，或安装伪造的车牌。在这种情况下，智能车辆识别系统需要更先进的技术支持。

　　天气条件不同，车牌在晴天、阴雨天、雪天的视野不同，车牌在晴天的画面一般比较清晰，但强光会造成局部反射过度的问题，阴雨天气的画面黑暗和模糊，雪天可能覆盖牌照的某些区域;此外，即使在同一天由于阳光颜色的变化也会影响图像质量。车牌种类繁多，形状、颜色、尺寸各不相同。此外，拍摄点的不同距离和拍摄角度也会影响照片中终牌照的姿态和外观。

　　以上就是关于影响智能车辆识别系统的识别效果因素的简述，有需要可以直接电话联系我司。